Computer Simulation

node-RED introduction 😍

  • ce cours est basé sur :
  • objectif : comprendre la base de la simulation informatique
  • moyen : reprise d’exs significatifs du livre en les approfondissant ou en les réexpliquant

chapitre 3 : modélisation d’une probabilité 😎

ex 1 : la loi (faible) des grands nombres

  • on lance une pièce de monnaie équilibrée
  • quelle est la probabilité que l’on fasse Pile (Head) ?

ex 2 : la loi (faible) des grands nombres

  • on lance une pièce de monnaie équilibrée 5 fois
  • quelle est la probabilité que l’on fasse Pile (Head) 3 fois ?
  • voir l’article est ici

ex 3 : les anniversaires

  • sur un groupe de 20 personnes, quelle est la chance que 2 soient nés le même jour ?

chapitre 4 : initiation aux processus stochastiques 😲

ex 1 : chaîne de markov discrète à 2 positions

  • modèle et simulation python

ex 2 : processus de poisson

  • modèle et simulation python

ex 3 : chaîne de markov continue à 2 positions

  • modèle et simulation python

chapitre 5 : single server queueing system 😲

l’objectif de l’article est de rassembler en une page :

  • le dessin (compréhension du problème physique)
  • le graphe des évènements (modélisation par un graphe d’état)
  • les principaux résultats théoriques (résultat puis preuve mathématique)
  • la simulation informatique (programme python)
  • l’analyse statistique des résultats de simulations (intervalle de confiance)

bref, pas mal de chose, l’idée étant de traiter un cas simple et fondamental entièrement